渠道商用假量冒充真实用户：开发者求给条活路
创业者很苦鳖的，苦于创意，苦于开发，苦于用户体验。
创业者很苦鳖的，就算把产品做好了，不推广也很难获得用户。
创业者很苦鳖的，遇上无良渠道商，花钱做推广，花时间做换量，可产品还是不见起色。
看看一个同样苦鳖的开发者赵学童鞋的自述吧。
我做数据挖掘技术出身，并从事推广工作三年，App付费推广的作假现象已屡见不鲜，
这次终于长见识了，见过作假的，没有见过那么扯淡的。
数万元推广费用，获得上万激活量，只有7个真实用户，当然，还不排除这7个“真实”全是这个坑爹渠道的测试人员，产品、运营、商务的亲们千万小心了：
我所在公司长期做App的换量及付费推广，最近上线一套智能算法用来甄别假量，发现某“渠道A”（该渠道真实名称可向赵童鞋私下询问）严重作弊刷假量。先来看看该渠道A最近一周的数据（注：因涉及产品机密数据，隐去了具体数值，仅表现大体趋势。下述所有图表均如此）：
[*]注册率
[*]留存率
[*]启动次数
（1）注册率
http://upload.chinaz.com/2012/0731/1343724349768.jpg
（2）一次留存用户
http://upload.chinaz.com/2012/0731/1343724349188.jpg
（3）启动次数（平均每人每日）
http://upload.chinaz.com/2012/0731/1343724349867.jpg
所有数据无明显异常，从数据上看，还是个“高质量渠道”。不甘心？！？！再多些深度数据（最近一周）：
[*]用户流失速度
[*]用户回访间隔
[*]铁杆用户比率
（1）用户流失速度
http://upload.chinaz.com/2012/0731/1343724349107.jpg
（2）用户回访间隔
http://upload.chinaz.com/2012/0731/1343724349864.jpg
（3）铁杆用户比率
http://upload.chinaz.com/2012/0731/1343724349949.jpg
常用的数据都查了，还是没有确凿的异常！好吧，不管愿意不愿意接受，苦逼的现实是：
传统的数据指标已区分不出作假的渠道了。
怎么办，还有没有数据能够让作假无处遁形的？有！比如用户的应用使用时长。
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